IFAC-CNR Italy;
DLR Germany;
Cairo University Egypt;
CLAC-ARC Egypt;
IRA Tunis;
INAT Tunis;
soil moisture maps; optical sensors; SAR; artificial neural networks;
机译:土壤水分和植被光学深度的微波检索,采用综合约束反演算法改进了分辨率:Smap卫星应用(Vol 239,111622,2020)
机译:使用组合约束反演算法的分辨率改善了土壤水分和植被光学深度的微波检索:用于Smap卫星的应用
机译:验证土壤湿度无源被动(SMAP)卫星土壤水分检索在北极苔原环境中
机译:基于ASAR /宽幅卫星数据的半干旱地区土壤湿度图
机译:在半干旱环境中通过雷达遥感绘制表面土壤水分和粗糙度的地图。
机译:结合有源无源微波和光学植被遥感产品与陆面模型的高分辨率土壤水分监测
机译:验证土壤湿度无源被动(SMAP)卫星土壤水分检索在北极苔原环境中
机译:基于土壤水分模拟的被动(smOs)和主动(asCaT)卫星微波土壤水分反演的全球尺度比较(mERRa-Land)。