Ontology-based text-mining model for social network analysis

机译：基于本体的文本挖掘模型用于社交网络分析

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This paper aims to design a system model that analyzes the unstructured data inside the posts about electronic products on social networking websites. For the purposes of this study, posts on social networking websites have been mined and the keywords are extracted from such posts. The extracted keywords and the ontologies of electronic products and emotions form the base for the text-mining model which is used to understand online consumer behavior in the market.

机译：本文旨在设计一种系统模型，以分析社交网站上有关电子产品的帖子中的非结构化数据。出于本研究的目的，已经挖掘了社交网站上的帖子，并从此类帖子中提取了关键字。提取的关键字以及电子产品和情感的本体构成了文本挖掘模型的基础，该模型用于了解市场上的在线消费者行为。

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来源
《Management of Innovation and Technology (ICMIT), 2012 IEEE International Conference on》|2012年|p.226- 231|共6页
会议地点 Bali(ID)
作者
Sam K. M.; Chatwin C. R.;
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作者单位

Department of Accounting and Information Management, University of Macau, China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类工业技术发展与革新;
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