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A Fixed-Point Minimum Error Entropy Algorithm

机译:定点最小误差熵算法

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摘要

In this paper, we propose the fixed-point minimum error entropy (fixed-point MEE) as an alternative to the minimum error entropy (MEE) algorithm for training adaptive systems. The fixed-point algorithms are different from the gradient methods like MEE, an
机译:在本文中,我们提出了定点最小误差熵(定点MEE)作为训练自适应系统的最小误差熵(MEE)算法的替代方法。定点算法与MEE等梯度方法不同,

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