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Error Entropy, Correntropy and M-Estimation

机译:误差熵,熵和M估计

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摘要

Minimization of the error entropy (MEE) cost function was introduced for nonlinear and non-Gaussian signal processing. In this paper, we show that this cost function has a close relation to a introduced correntropy criterion and M-estimation, thus it also
机译:针对非线性和非高斯信号处理引入了误差熵(MEE)成本函数的最小化。在本文中,我们表明该成本函数与引入的熵准则和M估计密切相关,因此它也

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