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Effective image haze removal using dark channel prior and post-processing

机译:在处理前后使用暗通道有效去除图像雾度

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摘要

Removing haze technique is an important and necessary procedure to avoid ill-condition visibility of human eyes. To improve the dehazing quality, a new haze-removing method is proposed in this paper. Specifically, this method can be properly applied to various dense and distribution haze images without sacrificing color naturalness by using refined Dark Channel Prior(DCP) and adding post processing. Experimental results demonstrate that the new method provides higher dehazing quality and color naturalness than other existing techniques.
机译:消除雾度技术是避免人眼不适的可见性的重要且必要的步骤。为了提高除雾质量,提出了一种除雾的新方法。具体地说,通过使用改进的暗通道先验(DCP)并添加后处理,可以将该方法正确地应用于各种密集和分布雾度图像,而不会牺牲色彩自然度。实验结果表明,与其他现有技术相比,该新方法具有更高的除雾质量和色彩自然度。

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