Department of Computer Science and Engineering, The University of Texas, Arlington, TX 76019, USA;
机译:使用基于互信息的特征选择和广义最小冗余和最大相关性准则的短期电力负荷预测
机译:正级的最大相关性和最大多样性:一种新颖的特征选择方法
机译:遗传多样性作为Carioca常见豆类复发选择程序的额外选择标准,用于抵抗常见细菌枯萎病
机译:具有重要基因选择的新的最大相关标准
机译:相关基因子集选择:SVM和遗传算法中的最大余量标准。
机译:牛宿主遗传变异影响瘤胃微生物甲烷的产生基于低代谢甲烷的最佳选择标准和基于超基因组基因丰度的高效饲料转化宿主
机译:基于互信息特征选择的广义最小冗余和最大相关准则的短期电力负荷预测