【24h】

A Brushlet-Based Feature Set Applied to Texture Classification

机译:基于画笔的特征集在纹理分类中的应用

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

The energy measures of Brushlet coefficients are proposed as features for texture classification, the performance of which to texture classification is investigated through experiments on Brodatz textures. Results indicate that the high classification accuracy can be achieved, which outperforms widely used classification methods based on wavelet.
机译:提出了Brushlet系数的能量度量作为纹理分类的特征,并通过对Brodatz纹理的实验研究了纹理分类的性能。结果表明,该方法可以实现较高的分类精度,优于目前广泛使用的基于小波的分类方法。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号