【24h】

Distributions of Points and Large Quadrangles

机译:点和大四边形的分布

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摘要

We consider a variant of Heilbronn's triangle problem by asking, given any integer n ≥ 4, for the supremum Δ_4(n) of the minimum area determined by the convex hull of some four of n points in the unit-square [0,1]~2 over all distributions of n points in [0,1]~2. Improving the lower bound Δ_4(n) = Ω(1~(3/2)) of Schmidt, we will show that Δ_4(n) = Ω((log n)~(1/2)~(3/2)) as asked for in [5], by providing a deterministic polynomial time algorithm which finds n points in the unit-square [0,]~2 that achieve this lower bound.
机译:考虑给定整数n≥4,我们求一个Heilbronn三角问题的变体,求出最小平方的平方面积Δ_4(n),该最小面积由单位正方形[0,1]中n个点中的四个点的凸包确定。在[0,1]〜2中,n个点的所有分布中的〜2。改善Schmidt的下限Δ_4(n)=Ω(1 / n〜(3/2)),我们将得出Δ_4(n)=Ω((log n)〜(1/2)/ n〜(3 / 2)),如[5]所要求的,通过提供确定性的多项式时间算法,该算法在单位平方[0,]〜2中找到达到该下限的n个点。

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