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A wavelet-based image matching scheme

机译:基于小波的图像匹配方案

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摘要

Among many image matching methods, Hausdorff distance scheme is the most effective one. On the basis of Hausdorff distance scheme, we present Hausdorff-wavelet image matching algorithm in this paper. First, the method makes full use of wavelet transform modulus maxima to select interesting point which has magnitude and orientation information, and makes position and orientation of image or object certain. Then matches the images via Hausdorff distance scheme. Under the same precision, this new method can speed up the process by reducing large amount of unnecessary operation. The new matching-image method can detect translation, and rotation, and shows excellent robustness against random noise and salt noise.
机译:在许多图像匹配方法中,Hausdorff距离方案是最有效的一种。在Hausdorff距离方案的基础上,本文提出了Hausdorff小波图像匹配算法。首先,该方法充分利用小波变换模极大值来选择具有幅度和方向信息的感兴趣点,并确定图像或物体的位置和方向。然后通过Hausdorff距离方案匹配图像。在相同的精度下,这种新方法可以通过减少大量不必要的操作来加快过程。新的匹配图像方法可以检测平移和旋转,并显示出对随机噪声和盐噪声的出色鲁棒性。

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