Department of Electrical Engineering, The university of Tokyo, 7-3-1 Hongo Bunkyo-ku, Tokyo 113-8656, Japan;
机译:基于SVM的混合IWO算法,G8国家能源相关二氧化碳排放技术评估与建模
机译:比较线性回归模型和人工神经网络模型以预测加热和冷却的能源需求,能源消耗和CO2排放
机译:全球多部门/多国家3-E模型GINFORS。全球能源需求和CO2排放量的模型说明和基线预测
机译:评估技术选择,以减少全球能源网络模型的二氧化碳排放量
机译:使用路面维护和修复来减少温室气体排放和能源消耗:生命周期评估方法的改进和应用。
机译:生命周期评估中生物二氧化碳排放的全球变暖潜力分析
机译:减少俄罗斯二氧化碳排放的技术因素的贡献评估
机译:煤炭行业应对二氧化碳全球温室效应的选择,包括减少二氧化碳排放技术的估算。