Intelligent and Distributed Systems Laboratory, Deanery of Business and Computer Sciences, Liverpool Hope University, Liverpool, LI 6 9JD. UK;
机译:结合了从拥塞网络中观察到的交通流数据的全部丰富程度的旅行需求矩阵估计方法
机译:拥塞交通网络中始发目的地矩阵估计的列生成算法
机译:在拥塞网络上使用流量计数的O / D矩阵估计的不动点方法
机译:拥挤的TCP交通网络的状态估计
机译:拥挤的车辆交通网络中随时间变化的信号控制和系统最佳交通分配。
机译:基于粒子过滤器的城市交通网络车辆密度估计的介观交通数据同化框架
机译:拥挤的TCP交通网络的状态估计