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Higher Order Temporal Rules

机译:高阶时间规则

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摘要

The theoretical framework we proposed, based on first-order temporal logic, permits to define the main notions used in temporal data mining (event, temporal rule) in a formal way. The concept of consistent linear time structure allows us to introduce the notions of general interpretation and of confidence. These notions open the possibility to use statistical approaches in the design of algorithms for inferring higher order temporal rules, denoted temporal meta-rules.
机译:我们基于一阶时间逻辑提出的理论框架允许以正式方式定义用于时间数据挖掘(事件,时间规则)的主要概念。一致的线性时间结构的概念使我们能够引入一般解释和置信度的概念。这些概念打开了在设计算法中使用统计方法来推断较高阶时间规则(称为时间元规则)的可能性。

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