Departments of Geography and Environmental Science, Lancaster University, Lancaster, LA1 4YW, United Kingdom;
Department of Geography, Lancaster University, Lancaster, LA1 4YW, United Kingdom;
Department of Environmental Science, Lancaster University, La;
机译:代表性波浪条件的选择和排序对基于过程的平衡巢状泳滩形态预测的影响
机译:研究一种新的长期数值形态模型在加勒比海背景下的海滩预测
机译:高能巨潮滩三维形态的观测与预测
机译:使用基于数据的方法预测海滩形态学变化
机译:在美国北卡罗来纳州的昂斯洛海滩,评估各种时间尺度和形态下的空中沙滩体积变化的代理。
机译:使用具有特征选择功能的非线性机器学习改进基于代谢组学数据的抑郁症状预测
机译:调查新的长期数值形态模型的海滩预测 - 加勒比地区
机译:前期海滩和冲浪带形态对波浪预测的重要性。