Department of Computer Science and Engineering Wright State University, Dayton, Ohio-45435;
classifier; data mining; genetic algorithm; supervised learning; porting;
机译:粗糙集和遗传算法在数据汇总中提高分类性能的机器学习技术
机译:用于大数据分析的密集和稀疏数据集的Gamma矩阵
机译:具有并行数据汇总的大型数据集的PCA
机译:总结数据集进行分类
机译:大规模仿真数据集的原位汇总和可视化探索
机译:Affymetrix GeneChip数据的汇总方法使用来自大型生物多样性数据库的参考训练集
机译:错误:致癌KRas通过基质复制调节肿瘤细胞信号:我们的论文使用蛋白质组学方法证明了肿瘤和基质细胞中癌基因信号传导的细胞自主和非细胞自主作用。我们注意到数据s1总结了我们的蛋白质组学和磷酸化蛋白质组学数据,包括两组错误。在与图3E相关的标签中,数据被标记为表示log2转换的比率,但被错误地格式化以表示自然比率。现在已将这些数字更改为表示log2转换比率。在与图5相关的选项卡中,来自我们的蛋白质组学软件的复制错误导致6H时间值被错误地显示。这些值现在也已得到纠正。数据s1的更正版本中表示的值是我们在整篇论文中用于分析的值,因此论文中的结论和数字保持不变。