Beijing University of Posts and Telecommunications, 100876, Beijing, China;
机译:通过每人一个训练样本的相似度映射实现鲁棒的人脸识别
机译:具有三重局部特征的鲁棒关节表示,用于人脸识别(每人一个样本)
机译:具有三重局部特征的鲁棒关节表示,用于人脸识别(每人一个样本)
机译:从每人一个训练样本的强大面部识别
机译:听觉训练对双耳感觉神经性听力丧失者语音识别的影响。
机译:通过训练数据的噪声增强将噪声鲁棒性纳入语音命令识别中
机译:使用BIORS加权插值映射训练集放大映射,用于面部识别下的单个样本