Shanghai United Imaging Intelligence Co. Ltd. Shanghai China School of Biomedical Engineering Southern Medical University Guangzhou China;
Shanghai United Imaging Intelligence Co. Ltd. Shanghai China;
Deep learning; Feature pyramid network; Pulmonary nodule detection; Cascade learning; Ensemble learning;
机译:基于总贡献评分和模糊熵的多阶段卷积神经网络FC,ReLU和inverseReLU特征的两阶段选择
机译:基于多尺度的肺结核检测特征3D U-Net卷积神经网络的转移学习
机译:切片厚度对使用小剂量CT诊断肺结节的影响:检测和诊断协议对结节特征和位置的潜在依赖性。
机译:CT肺结核检测的特征金字塔网络的Relu Cascade
机译:具有特征金字塔网络的航空影像多尺度目标检测
机译:一种基于多步级联网络的新型肺结节检测模型
机译:自动织物缺陷检测使用级联混合特征金字塔具有导向定位