Lab MICS CentraleSupélec Université Paris-Saclay Gif sur Yvette 91190 France;
Agriculture; Production; Data models; Silicon; Statistical learning; Predictive models; Meteorology;
机译:灵活的局部加权惩罚回归在阿尔茨海默氏病神经影像学计划的临床分数预测中的应用
机译:灵活的局部加权惩罚回归与阿尔茨海默氏病神经影像术临床评分预测的应用
机译:未测位置交通量的空间预测:通用克里格法和地理加权回归的应用
机译:加权回归在法国软麦产量预测中的应用
机译:比较,偏重和加权的多元线性回归方法来支持对局外学校的教育政策的识别(岭回归,预测,残差,解释,需求,评估)
机译:比利时蓝牛肉牛基因组预测的自适应乘法贝叶斯回归和加权-GBLUP方法的表演
机译:缺少模式的信息:使用软群集的缺失数据增强加权线性回归中的预测准确性