Science Faculty of Sciences and Techniques Hassan 1st University Department of Mathematics and Computer Settat Morocco;
Breast cancer; Support vector machines; Classification algorithms; Prediction algorithms; Feature extraction; Standards;
机译:基于机器学习和特征选择算法预测乳腺癌生存能力:比较研究
机译:使用机器学习分类器从生物学数据库中进行乳腺癌预测和检测的特征选择
机译:酪氨酸氨基酰基-TRNA合成酶使乳腺癌致敏于化疗,通过NeCroftosis介导的机制:高通量蛋白质组学和机器学习的特征选择分析
机译:采用机器学习算法的快速相关性基于快速相关的乳腺癌预测和分类的特征选择
机译:MRI乳腺和脊柱肿瘤特征分割算法和机器学习分类方法的发展。
机译:绵羊放牧和反刍行为分类中机器学习算法的特征选择和比较
机译:利用基于优势的特征过滤方法的乳腺癌预测:机器学习原型的比较调查