School of Electronic and Electrical Engineering Sungkyunkwan University Suwon 440746 Korea;
School of Computer and Software Nanjing University of Information Science and Technology Nanjing 210044 China;
School of Computer Science and Engineering Nanjing University of Science and Technology Nanjing 210094 China;
Hyperspectral imaging; Image segmentation; Training; Bayes methods; Markov processes;
机译:使用
机译:基于局部相似度的核低秩表示在高光谱图像分类中的应用
机译:考虑数据局部结构的低秩表示图基于半监督图的高光谱图像分类
机译:基于HyperSpectral分类的隐藏场中的均匀区域低等级表示
机译:一种基于脆弱性区域和严重性指标来评估保护方案中隐藏故障的影响并对其进行排名的方法。
机译:基于低秩稀疏表示的分布式并行高光谱图像异常检测算法
机译:稀疏和低秩表示,具有高光谱图像分类的关键连通性