机译:借助Robust Faster R-CNN增强对遮挡物和小物体的识别能力
机译:通过基于CNN的自动提取以及对象级和零件级特征的集成进行细分类
机译:使用鲁棒多任务的FMRI图像诊断阿尔茨海默病严重程度特征提取方法和卷积神经网络(CNN)
机译:具有应用程序的所选对象提取和屏蔽对象CNN的强大模板设计
机译:在面向对象的数据库中缓存派生数据,以及用于选择其实现策略的智能系统设计
机译:结合相关滤波器和CNN表示的基于事件的鲁棒对象跟踪
机译:CNN模板的鲁棒性的上限和鲁棒模板的设计方法