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机译:使用多GMM超向量进行SVM说话人验证的多特征融合
Liu, Minghui; Huang, Zhongwei;
机译:利用神经网络运行校正文本依赖扬声器验证的ROC曲线下的区域优化
机译:区分框架中基于Supervector的方法,用于嘈杂环境中的说话人验证
机译:i-supervector空间中的PLDA,用于与文本无关的说话者验证
机译:使用Multi-GMM监控器进行多功能融合,用于SVM扬声器验证
机译:比较GMM和SVM分类器自动扬声器验证
机译:陶醉的语音检测:具有扬声器归一化分层功能和GMM运行的融合框架
机译:使用Gmm超矢量内核和Nap可变性补偿的基于sVm的说话人验证
机译:使用多分类器融合,基于通道,融合,模型和阈值自适应的基于子词的说话人验证
机译:使用多个分类器融合,基于通道,融合,模型和阈值自适应的基于子词的说话人验证
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