University of Maryland;
affinity propagation; gpu; kernel methods; space filling curves; sparse matrices;
机译:使用GPU加速基于模板的计算内核,以开发异构系统上的大规模科学应用程序
机译:用于生物医学信号分析的GPU上的交叉近似熵并行计算。应用于MEG录音
机译:具有Ul'yanov类规模的Dirichlet,Fejér和Vallée-Poussin核的“ Smolyak类型”计算聚集体的近似能力
机译:大尺度学习应用程序GPU的近似内核矩阵计算
机译:用多个内核学习:半定程序设计,对偶性,高效优化和在计算生物学中的应用。
机译:AKL-ABC:基于内核学习的自动近似贝叶斯计算方法
机译:近似Gram矩阵改进的基于核的学习