Tokyo Metropolitan University Tokyo Japan;
Dynamic Environments; Intelligent Robitics; Multi-scale Value Function; Reinforcement Learning;
机译:基于碰撞预测Q学习,用于移动机器人导航中未知动态环境
机译:在未知环境中使用间隔类型模糊神经网络拟合Q学习的移动机器人的导航方法
机译:使用Q-Learning在自由空间环境中Amobile机器人的路径规划
机译:动态环境中的移动机器人的多尺度Q学习
机译:在动态和不确定环境中为移动机器人提供的优美导航。
机译:静态和动态环境中基于老化的蚁群优化算法的网格移动机器人路径规划
机译:用于未知环境中移动机器人避障的随机神经Q学习