Dept. of Electr. Eng. (ESAT) KU Leuven Leuven Belgium;
Dept. of Radiol. Ghent Univ. Hosp. Ghent Belgium;
Dept. of Imaging Pathology KU Leuven Leuven Belgium;
Tumors; Pathology; Image segmentation; Magnetic resonance imaging; Brain modeling; Biomedical imaging;
机译:使用正则化非负矩阵分解的多参数MRI半自动脑肿瘤分割
机译:具有梯度离散小波融合的基于强度分解阈值的分割技术,用于诊断脑MRI中风和肿瘤
机译:使用MRI进行半自动脑肿瘤和水肿分割。
机译:基于MRI基于MRI的脑肿瘤分割的半自动分割框架,使用正则非负矩阵分解
机译:改进了基于非负矩阵分解的网格分割算法。
机译:使用正则化非负矩阵分解的多参数MRI半自动脑肿瘤分割
机译:基于非负矩阵分解和模糊聚类的脑肿瘤分割