KAIST Institute for Artificial Intelligence Daejeon Republic of Korea;
Department of Bio/Brain Engineering KAIST Daejeon Republic of Korea;
Microscopy; Image reconstruction; Machine learning;
机译:使用循环一致的CNN和显式PSF层进行盲反卷积显微镜
机译:使用深度-Variant不对称PSF进行3D荧光显微镜的盲反卷积
机译:使用盲反卷积从天体过境太阳图像进行非参数PSF估计
机译:使用循环一致CNN具有明确的PSF层的盲折叠显微镜
机译:光学显微镜的三维盲解卷积:基础研究和实际实现。
机译:广域荧光显微镜中3D数据的盲深度变化反卷积
机译:PSF正则化的盲反卷积用于宽视场显微镜
机译:多帧盲解卷积算法实现Cramer-Rao下界的可实现性,第2部分:psF估计