School of Electronic and Optical Engineering Nanjing University of Science and Technology China;
classification; geodesic distance; label reconstruction; semi-supervised;
机译:软约束拉普拉斯分数用于半监督多标签特征选择
机译:集合约束拉普拉斯分数,可实现高效,鲁棒的半监督特征选择
机译:基于流形的约束拉普拉斯分数用于多标签特征选择
机译:基于标签重建的半监督特征选择的拉普拉斯分数
机译:表征和最小化诊断计算机断层扫描采集和重建参数选择对定量性肺气肿计分的影响
机译:基于粗糙集和拉普拉斯分数的成本敏感特征选择
机译:基于约束补偿拉普拉斯分数的音频分类半监督特征选择