Fortiss GmbH Munich Germany;
Department of Robotics Artificial Intelligence and Embedded Systems Technical University of Munich (TUM) Munich Germany;
Trajectory; Roads; Prediction algorithms; Approximation algorithms; Predictive control; Training;
机译:确定性强化强化学习在自动车辆纵向速度控制中的应用
机译:高速公路车道自动化车辆控制:深度加强学习方法
机译:基于混合的深增强基于信号的沿信号走廊的低级连接和自动化车辆的生态驾驶
机译:自动化车辆预测纵向控制的深增强学习
机译:预测控制设计的强化学习方法:自动驾驶汽车应用
机译:3D路径深度加强学习控制器跟踪和自动水下车辆的避免避免
机译:自动化车辆的行为决策采用深增强学习和高保真仿真环境