Department of Information and Computer Science King Fahd University of Petroleum and Minerals Dhahran 31261 Kingdom of Saudi Arabia;
Department of Information and Computer Science King Fahd University of Petroleum and Minerals Dhahran 31261 Kingdom o;
Support vector machines; Feature extraction; Twitter; Microsoft Windows; Internet; Technological innovation; Informatics;
机译:增强具有静态字符和Word Embeddings的语境化语言模型,用于阿拉伯语推文中的情绪强度和情绪强度检测
机译:用于自动检测嵌入阿拉伯语推文的仇恨语音的深度学习框架
机译:基于机器学习的流式垃圾邮件鸣叫检测性能评估
机译:使用Word嵌入和机器学习检测阿拉伯垃圾邮件推文
机译:SMS垃圾邮件检测框架使用机器学习算法
机译:使用甲基纤维素嵌入机器学习和载脂蛋白(A)的机器学习和免疫检测开发用于分析血浆脂蛋白的电子显微镜工具
机译:对“基于机器学习的流式垃圾邮件推文检测性能评估”的更正