Zakir Husain College of Engg. Tech. Aligarh Muslim University Dept. of Computer Engineering Aligarh U.P India;
Zakir Husain College of Engg.;
biomedical optical imaging; blood; convolutional neural nets; diseases; eye; image classification; medical image processing; vision defects;
机译:找到用于图像分类的最佳性预先训练的CNN模型:使用类激活图以发现糖尿病视网膜病变图像中的异常部分
机译:使用预先培训的2D-CNN模型自动检测糖尿病患者,其中具有从心率信号提取的频谱图像
机译:使用数字眼底图像自动识别糖尿病性视网膜病变阶段。
机译:DR-NET:CNN模型以自动化糖尿病视网膜病变阶段诊断
机译:医学影像:糖尿病视网膜病变自动化监测和诊断的需求分析。
机译:通过普通最小二乘建模方法对非糖尿病受试者的糖尿病视网膜病变的先进和早期阶段进行分类应用于Octa图像
机译:利用深卷积神经网络和主要成分分析的新早期患病性视网膜病变诊断模型