Dept. of Electrical Engineering Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Indonesia;
Dept. of Computer Engineering Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Indonesia;
Neurons; Feature extraction; Logistics; Artificial neural networks; Biological system modeling; Biological neural networks; Training;
机译:使用SPOT-5 HRG影像对基于像素和基于对象的图像分析与选定的机器学习算法进行农业景观分类的比较
机译:半监督学习算法在多光谱图像分类中的实验比较
机译:使用增强型KNN算法的文本分类中的有监督和半监督学习:文本分类中有监督和半监督分类的比较研究
机译:食品和非食物对象监督学习图像分类算法的比较
机译:用于医学图像分类和图像增强的深度学习算法的比较
机译:基于图像标记功能的低收入和中等收入国家的现实生活中的食物/非食品分类
机译:MSTAR基础雷达图像对象识别任务中分类算法的比较