Department of Electrical Engineering and Information Technology Faculty of Engineering Universitas Gadjah Mada;
Department of Radiology Faculty of Medicine Universitas Gadjah Mada Yogyakarta Indonesia;
Cancer; Support vector machines; Feature extraction; Kernel; Ultrasonic imaging; Morphological operations; Image segmentation;
机译:甲状腺结节的分类基于特征性超声纹理特征和相关的组织病理学,使用分层支持向量机。
机译:可以通过临床特征将恶性甲状腺结节与儿童和青少年的良性甲状腺结节区分开吗? 89例小儿甲状腺结节患者回顾
机译:超声基于超声的Tirads(甲状腺成像报告和数据系统)分类:结果在手术切除甲状腺结节中
机译:基于边坡特征分析的甲状腺结节分类
机译:通过使用数学模型分析超声图像,可预测甲状腺结节某些超声特征的价值。
机译:甲状腺良性结节和甲状腺癌患者甲状腺手术后的体重变化:基于人群的研究以及系统评价和荟萃分析
机译:超声检查甲状腺结节的计算机辅助诊断系统:基于甲状腺成像报告的诊断性能和数据系统分类和二分法结果