Department of Electrical Engineering, Kennesaw State University, Marietta, GA, USA;
Georgia Gwinnett College, Lawrenceville, GA, USA;
New York of Institute of Technology, Nanjing, China;
Hyperspectral imagery; Support Vector Machines; Fuzzy image processing; Markov Random Fields;
机译:基于支持向量机的高光谱图像的光谱空间分类
机译:评估使用支持向量机和人工神经网络对城市覆盖类别分类进行高光谱图像的多频谱空间特征的性能
机译:基于子空间的支持向量机和自适应马尔可夫随机场的光谱空间高光谱图像分类
机译:使用支持向量和模糊 - MRF的高光谱图像的光谱空间分类
机译:使用高光谱图像对小目标进行光谱空间自动目标检测。
机译:近红外高光谱图像的深度光谱空间特征用于像素的食品分类
机译:基于局部多分术分析和支持向量机的高光谱图像光谱空间分类方法的开发