Post-Graduate Program in Informatics (PPGIa), Pontifical Catholic University of Parana (PUCPR), Imaculada Conceicao Street, 1155, Prado Velho, Curitiba, PR-Brazil;
Post-Graduate Program in Informatics (PPGIa), Pontifical Catholic University of Parana (PUCPR), Imaculada Conceicao Street, 1155, Prado Velho, Curitiba, PR-Brazil;
Post-Graduate Program in Informatics (PPGIa), Pontifical Catholic University of Parana (PUCPR), Imaculada Conceicao Street, 1155, Prado Velho, Curitiba, PR-Brazil;
clustering; multiobjective optimization; feature selection; gene expression; microarray;
机译:使用多目标优化的微阵和RNA序列基因表达数据的同时特征选择和聚类
机译:结合特征选择方法和分类器,使用较少的基因表达进行微阵列基因表达数据分类
机译:通过特征聚类的微阵列基因表达数据的混合特征选择
机译:基因表达微阵列中的特征选择方法评估通过聚类获得的索引的多目标优化
机译:从Affymetrix基因表达微阵列中收集强度的原始分布,以评估统计预处理方法。
机译:使用多目标优化的特征选择和半监督聚类
机译:通过组合特征选择方法和分类器使用LessGene表达式进行微阵列基因表达数据分类