首页> 外文会议>電子情報通信学会;情報科学技術フォーラム >表情計量に基づく個人間表情感覚の比較と変換
【24h】

表情計量に基づく個人間表情感覚の比較と変換

机译:基于面部表情指标的个人面部表情感觉的比较和转换

获取原文

摘要

人と人とのコミュニケーションを図る上で表情を認知することは重要な役割を担っているといわれている.表情認知研究の主な説として,カテゴリ説と次元説の二つの説が存在する.カテゴリ説では,人種に関わらず認知できる普遍的な表情として,基本感情カテゴリに対応した離散的な表情カテゴリを設定している.例えば,Ekman(1992) は,怒り,驚き,恐れ,悲しみ,嫌悪,喜びの6 つの感情を基本感情カテゴリとし,それらの感情に対応した6 表情(怒り顔,驚き顔,恐れ顔,悲しみ顔,嫌悪顔,笑顔)を表情カテゴリとして提唱した.一方で,次元説では感情を表す空間内に快-不快,覚醒-沈静といった数本の座標軸をとり,そこに基本感情などを配置して表情を記述する.代表例として,Russell の感情円環が挙げられる.近年,炭矢らは,表情の物理刺激空間に表情JND 刺激閾値(以下「表情弁別閾値」と称する)を測定することで表情空間のリーマン計量を定める方法を示した.本論文では,表情弁別閾値楕円から得られるリーマン計量を定義した後,等長写像を利用した個人間の表情感覚を比較する手法を提案する.
机译:据说,识别面部表情在人与人之间的交流中起着重要作用。面部表情识别研究的主要理论有两种:范畴理论和维度理论。在类别理论中,将与基本情绪类别相对应的离散面部表情类别设置为可以不受种族歧视地识别的通用面部表情。例如,Ekman(1992)将愤怒,惊奇,恐惧,悲伤,厌恶和喜悦的六种情感定义为基本情感类别,并定义了与这些情感相对应的6种面部表情(愤怒的面孔,惊讶的面孔,恐惧的面孔,悲伤的面孔,我们提出了“不喜欢的脸,微笑”作为面部表情类别。另一方面,在维度理论中,在表达情感的空间中采用了诸如愉悦不适和唤醒镇静之类的多个坐标轴,并在其中放置了基本情感来描述面部表情。一个典型的例子是罗素的情感圈子。最近,Minoya等人已经示出了如何通过测量面部表情的物理刺激空间中的面部表情JND刺激阈值(以下称为“面部表情辨别阈值”)来确定面部表情空间的黎曼度量。在本文中,我们定义了从面部表情识别阈值椭圆获得的黎曼度量,然后提出了一种使用等距映射比较个人面部表情的方法。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号