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【24h】

Production Hardware Overprovisioning: Real-world Performance Optimization using an Extensible Power-aware Resource Management Framework

机译:生产硬件超额配置:使用可扩展的功耗感知资源管理框架进行实际性能优化

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摘要

HPC システムにおいて,最大消費電力が制約を上回ることを前提として大量のハードウェアを設置し,実行時に消費電力が制約を超えないように制御しつつジョブを実行するオーバープロビジョニング環境が注目されている.オーバープロビジョニング環境では電力制約内でイントールするノード台数が性能や電力特性,コストの面で重要なパラメタである.そこで本稿では,オーバープロビジョニング構成を想定した大規模なHPC システム上で,電力制約を考慮したリソースマネージャを用いて電力と性能の評価を行い,追加ノード台数とワークロードの特性に応じた最適なオーバープロビジョニング構成についての検討を行ったIPDPS2017 の論文発表の紹介を行う.
机译:在HPC系统中,过度配置环境已引起关注,在这种情况下,假设最大功耗超过了限制条件而安装了大量硬件,并且在控制功耗的同时执行作业以使执行期间不超过限制条件。在过度配置的环境中,就性能,功率特性和成本而言,功率约束内安装的节点数是重要的参数。因此,在本文中,在假设配置过度的大型HPC系统上,使用考虑了电源约束的资源管理器评估电源和性能,并根据其他节点的数量和工作负载特征评估最佳过载。介绍了IPDPS2017的演示文稿,该演示文稿检查了配置配置。

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