東京大学;
Lawrence Livermore National Laboratory;
九州大学;
Colorado College;
Technical University of Munich;
机译:有效的资源管理,可优化RVC框架中FPGA上硬件任务的放置
机译:IaaS云中自适应资源管理的功耗感知性能分析
机译:对接会:分布式资源管理的可扩展框架
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机译:针对早期硬件过度配置的高性能计算机的系统范围电源管理
机译:Openmm 4:一个可重用可扩展的独立于硬件库高性能分子模拟
机译:针对早期硬件超额配置的高性能计算机的系统范围电源管理