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フランス実証実験データに基づく許容可能な温度推定方式の評価

机译:根据法国示范数据评估可接受的温度估算方案

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摘要

世界的なエネルギー消費量の増加に伴い、省エネルギーの実現は重要度を増してきている。消費エネルギー全体に占める冷暖房の割合は大きく、多くの空調制御技術が提案されている。空調制御技術では居住者の快適性を維持する必要があるため、居住者の温熱感を考慮する必要がある。温熱感を考慮したものとして、温熱指標の一種であるPMV(Predicted Mean Vote)を利用した制御技術が提案されている(1)。PMV を算出するにはいくつかの仮定を置く必要があるため、その値は居住者が実際に感じている温熱感とずれが生じ、PMV を目標値とした空調制御が居住者にとって許容可能なものにならない可能性がある。筆者らはフランスのリヨン市でのスマートコミュニティ構築実証プロジェクト(2)の中で、居住者の反応を利用して許容可能な温度を推定する方式を生存時間解析とパターン認識に基づき開発してきた(3)。本稿では、実証実験データによる本方式の評価を行った取組みを紹介する。具体的には、(1)フランスの200 軒の協力家庭で得られたデータによる評価(4)、(2)リヨン市において新設されたビル住居部のデータによる評価、を紹介する。
机译:随着全球能源消耗的增加,节能的实现变得越来越重要。制冷和制热在总能耗中所占的比例很大,因此提出了许多空调控制技术。由于空调控制技术需要保持乘员的舒适感,因此有必要考虑乘员的热感觉。作为考虑到热感的方法,已经提出了使用作为热指标的一种的PMV(预测平均投票)的控制技术(1)。由于必须做出一些假设来计算PMV,因此PMV的值与乘员实际感受到的热感有所不同,并且以PMV为目标值的空调控制是乘员可接受的。可能不是很好。在法国里昂的智能社区建设示范项目(2)中,作者开发了一种基于生存时间分析和模式识别的居民反应来估算允许温度的方法( 3)。在本文中,我们将介绍我们使用经验数据对这种方法进行评估的努力。具体而言,我们将介绍(1)基于从法国200个合作家庭获得的数据进行的评估(4),以及(2)基于来自里昂新住宅建筑物的数据进行的评估。

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