外部フィードバック•レーザを用いたリザーバコンピューティング

机译：外部反馈•激光储层计算

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コグニティブ・コンピューティングや人工知能の興盛とともに、これら技術が末端のデバイスまで浸透するiot社会の実現へ向けた技術開発が急速に進展しつつある.とりわけ消費電力やデバイスサイズ、学習コストの低減は、IoT実現に向けた必須の技術として広く認識されており、このための有効な技術として、機械学習アルゴリズムをハ一ドウエアとして実装したデバイス開発が進められている.

机译：随着认知计算和人工智能的繁荣，技术发展正朝着实现物联网社会的方向迅速发展，在这些社会中，这些技术甚至渗透到了终端设备中，尤其是降低了功耗，设备尺寸和学习成本。它被广泛认为是实现物联网的必不可少的技术，并且作为一种有效的技术，随着硬件的发展，实现机器学习算法的设备开发也在不断发展。

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来源
《電子情報通信学会;電子情報通信学会総合大会演説論文集》|2017年|S.27-S.28|共2页
会议地点
作者
武田征士; 山根敏志; 中野大樹; 田中剛平; 中根了昌; 廣瀬明; 中川茂;
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作者单位

日本IBM東京基礎研究所;

東京大学工学系研究科;

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