Image Processing and Pattern Recognition Lab, Electrical Engineering Department, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Hafez Avenue, Tehran, Iran, 15914;
feature selection; ant colony optimization (ACO); genetic algorithm; face recognition;
机译:一种改进的基于蚁群算法的人脸识别特征选择方法
机译:使用蚁群优化(ACO)和路标检测和识别(RSDR)系统进行特征选择
机译:蚁群优化算法在混合系统设计中的应用
机译:采用蚁群优化(ACO)的特征选择:面部识别系统应用的新方法和比较研究
机译:应用蚁群优化(ACO)元启发式方法解决有侧约束的森林运输计划问题
机译:基于蚁群优化的QEEG数据分类特征选择方法
机译:蚁群优化(aCO)和蜂群优化(BCO)的变化解决Tsp问题,比较研究