Department of Informatics, Systems and Communication, University of Milano-Bicocca, viale Sarca, 336, 20126 Milano, Italy;
Department of Informatics, Systems and Communication, University of Milano-Bicocca, viale Sarca, 336, 20126 Milano, Italy;
Neonatal pain assessment; Hand-crafted features Convolutional Neural Networks; Transfer learning; Features reduction Feature fusion;
机译:面部表情在野外,通过融合深度学习和手工制作的功能
机译:两种新生儿疼痛评估工具(儿童和婴儿术后痛率和新生儿面部编码系统修订)的比较及其与临床医生直观疼痛估计的关系
机译:多模式疼痛评估:在健康足月新生儿的静脉穿刺过程中,近红外光谱,皮肤电导,唾液皮质醇,生理参数和新生儿面部编码系统是否相互关联?
机译:新生儿面部疼痛评估结合手工制作和深度特征
机译:肺癌诊断和乳腺癌风险分析的深度学习方法与手工制作功能。
机译:多模式疼痛评估:在健康的足月新生儿静脉穿刺过程中近红外光谱皮肤电导唾液皮质醇生理参数和新生儿面部编码系统是否相互关联?
机译:融合外观,形状和动态特性的深度学习和手工制作功能,以进行自动疼痛评估