Department of Electrical and Computer Engineering Texas Tech University Lubbock 79409 USA;
Multivariate time series analysis; short-term wind power forecasting; vector autoregression; wind farm;
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:矢量自回归模型中高维风电功率预测的在线自适应套索估计
机译:关于“短期风电场发电量预测的预测间隔”和“风力发电的组合非参数预测间隔”以及“风力发电的非参数组合预测间隔”的讨论结束
机译:短期风电场预测的疏散矢量自动评级模型
机译:利用现场数据,大涡模拟和人工神经网络改善风电场的预建和短期能源产量预测
机译:集成非线性自回归外生人工神经网络进行短期风速和功率预测
机译:风电场风电短期预测中的ANNS模型性能的优化