School of Electrical and Power Engineering South China University of Technology (SCUT) Guangzhou China 510641;
Power quality; disturbances identification; morphological pattern spectrum; probabilistic neural network;
机译:用概率神经网络评估修改的S转换的性能,支持单个和多功能质量干扰识别的矢量机和最近邻分类器
机译:基于正交小波的基于正交小波的特征提取和使用概率神经网络电能质量扰动的潜在原因分类
机译:基于S变换和概率神经网络的电能质量扰动分类。
机译:使用形态学模式谱和概率神经网络的电能质量扰动识别
机译:用于晶闸管控制的串联补偿(TCSC)高压输电线路中故障的识别和定位的神经网络模式识别方案。
机译:基于沃德聚类和关联分析的概率神经网络的辐射源信号分类识别新方案
机译:基于s变换和概率神经网络的电能质量扰动分类