School of Electrical & Computer Engineering Decision Support Systems Laboratory (EPU-NTUA) National Technical University of Athens Athens Greece;
University of Piraeus & Technical University of Crete Piraeus & Chania Greece;
Predictive models; Demand forecasting; Mathematical model; Analytical models; Regression analysis; Power system stability;
机译:关于鲁棒预测的多个标准的分解时间序列:希腊长期电力需求的情况
机译:使用集群分析,立方体回归模型和粒子群优化预测建筑投资组合的下一天电力使用和峰值电力需求的数据驱动策略
机译:南非长期电力需求预测:量级回归平均方法
机译:通过序数回归分析的长期电力需求预测:希腊的情况
机译:在数据不足的情况下使用回归和蒙特卡洛模拟来预测电力需求
机译:使用基于ANN的机器学习算法的电力需求预测系统综述
机译:多层Perceptron在抗抛弃算法和回归分析中的应用,对电力需求长期预测:比较