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Parsing Model for Answer Extraction in Chinese Question Answering System

机译:中文问答系统中答案提取的解析模型

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摘要

This paper presents a novel approach to answer extraction in Chinese Question Answering (QA) system. An extended lexicalized context-free grammar parser is used for question and answer understanding, the exact answer is extracted with the clue of named entity (NE) and question classification (QC). It shows that the performance of QA will be greatly improved with more comprehensive language understanding technologies.
机译:本文提出了一种新的中文问答系统中的答案提取方法。使用扩展的词汇化无上下文语法分析器来理解问题和答案,并使用命名实体(NE)和问题分类(QC)的线索提取确切答案。它表明,使用更全面的语言理解技术将大大提高QA的性能。

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