KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden;
Department of Energy, Politecnico di Torino, Turin, Italy;
KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden;
Load modeling; Load forecasting; Gaussian processes; Autoregressive processes; Data models; Time series analysis;
机译:形状受限伯恩斯坦多项式的非参数混合效应模型的贝叶斯回归
机译:基于聚类的日前和小时前公交车负荷预测模型
机译:基于分解的分位数回归林的日前短期负荷概率密度预测方法
机译:与伯恩斯坦多项式的连续时间前提前负载预测的非参数回归模型
机译:使用伯恩斯坦多项式的贝叶斯非劣性检验和非参数生存回归。
机译:非参数回归的Covid-19 Caseload的区域预测:VAR流行病学模型
机译:使用支持向量回归机器的前方负载预测