Department of Electrical and Computer Engineering Carnegie Mellon University Pittsburgh PA 15213 USA;
机译:基于子带频谱质心直方图的嘈杂环境中的鲁棒语音识别
机译:扬声器归一化频谱子带参数,用于噪声鲁棒的语音识别
机译:通过持续时间和基于频谱的应力标记生成可靠的语音识别训练
机译:基于直方图的子带PowerWarping和匹配和多层培训的强大语音识别的光谱平均
机译:压缩非线性表示语音频谱幅度提高语音自动识别的鲁棒性。
机译:训练速率对谱移语音识别的影响
机译:匹配和多风格训练下基于直方图的SUBBRAND WARP和光谱平均用于鲁棒语音识别