Dept. of Signals and Systems Chalmers University of Technology Sweden;
机译:从多视图监视图像中探索用于头部姿势分类的转移学习方法
机译:使用可见和红外图像融合方案的红外目标检测和视觉监视定位
机译:使用可见和红外图像融合方案的红外目标检测和视觉监视定位
机译:通过使用视觉和红外图像促进弱假设融合,多视图面部姿态分类
机译:纹理分析应用于二次谐波生成图像数据,用于疾病分类和多视图二次谐波生成成像平台的开发。
机译:基于特征融合和多层梯度升压决策树的高光谱图像分类方法
机译:通过使用视觉和红外图像进行弱假设融合来增强多视图面部姿势分类