Department of Computing, UNESP - Univ Estadual Paulista, Bauru, S#x00E3;
o Paulo, Brazilc;
Fault Detections; Harmony Search; Support Vector Machines;
机译:人工神经网络与最小二乘支持向量机算法相结合的短期负荷预测
机译:基于最小二乘支持向量机的模糊时间序列和全局协调搜索算法的电力负荷预测
机译:基于修正和谐搜索的最小二乘支持向量机建模的青霉素发酵模型。
机译:和声搜索申请支持向量机训练优化
机译:使用支持向量机在H→WW *→lνlν通道中搜索希格斯玻色子的矢量玻色子融合生产
机译:贝叶斯优化支持载体机(SVM)估算和优化刀具磨损的刀具磨损贝叶斯优化
机译:基于模糊时间序列最小二乘支持向量机和全局和声搜索算法的电力负荷预测