IIT Kharagpur;
MPI-SWS;
Predictive models; History; Stochastic processes; Bandwidth; Load modeling; Internet of Things;
机译:预测网络范围的交通状态,用于前进的多个步骤:考虑动态非局部空间相关和非静止时间依赖性的深度学习方法
机译:使用聚合流量表示学习和管理随机网络流量动态
机译:时间交通动态改善了Ad Hoc认知无线电网络的连通性
机译:使用时间点过程学习网络流量动态
机译:时间处理的神经网络动力学
机译:基于城市道路网络结构和交通动态理论计算交通流量空间相关性的一种新方法
机译:大型城市交通网络的短期交通预测:基于网络的机器学习模型和动态交通分配模型的应用
机译:时间交通动态改善ad Hoc认知无线电网络的连通性。