Combinatorial Optimization Problems Solving Based on Evolutionary Approach

机译：基于进化方法的组合优化问题求解

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An evolutionary method for solving the traveling salesman problem in the field of pharmacy business by optimizing the work of the drug delivery device is proposed in this paper. Modifications of three methods of initialization of the initial population of the genetic algorithm are developed. The software based on the proposed evolutionary method is created. It allows changing the initial parameters of the genetic algorithm, observe the process of solving the salesman problem graphically, obtain a result in text and graphic forms.

机译：提出了一种通过优化给药装置的工作量来解决制药业旅行商问题的进化方法。开发了遗传算法初始种群的三种初始化方法的修改。创建了基于所提出的进化方法的软件。它允许更改遗传算法的初始参数，以图形方式观察解决推销员问题的过程，以文本和图形形式获得结果。

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来源
《2019 IEEE 15th International Conference on the Experience of Designing and Application of CAD Systems》|2019年|41-45|共5页
会议地点 Polyana(UA)
作者
Andrii Oliinyk; Ievgen Fedorchenko; Alexander Stepanenko; Mykyta Rud; Dmytro Goncharenko;
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作者单位

Software Tools dept., Zaporizhzhia National Technical University, Zaporizhzhia, Ukraine;

Software Tools dept., Zaporizhzhia National Technical University, Zaporizhzhia, Ukraine;

Software Tools dept., Zaporizhzhia National Technical University, Zaporizhzhia, Ukraine;

Software Tools dept., Zaporizhzhia National Technical University, Zaporizhzhia, Ukraine;

Software Tools dept., Zaporizhzhia National Technical University, Zaporizhzhia, Ukraine;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Sociology; Statistics; Biological cells; Genetic algorithms; Optimization; Manipulators;

机译：社会学;统计;生物细胞;遗传算法;优化;操纵器;;

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