University of Nice Sophia Antipolis 06200 Nice, France;
ENVIRON International Corporation, 2010 Main Street, Irvine, CA 92614-7215, USA;
机译:利用全球敏感性分析促进对降雨-径流分布式模型的识别和评估
机译:土地面模型交换与全球气候模型的应用Inmcm4.0对俄罗斯北部河流的径流。 1.历史模拟
机译:土地面模型交换与全球气候模型的应用Inmcm4.0对俄罗斯北部河流的径流。 2.预测及其不确定性
机译:阿尔及利亚北部径流的全球和分布式建模
机译:分析卫星降雨数据和全球径流过程,以改善全球径流建模。
机译:利用稳定的同位素和径流模型对北部源头的水分配和生态水文耦合进行初步评估
机译:阿尔及利亚北部瓦迪斯洪水的最大流量
机译:全球气候变化响应计划:甘尼森河流域基于物理的分布参数降雨径流模型的开发与应用